Últimamente, OpenAI está haciendo bastante ruido, y no es solo por el lanzamiento de sus nuevos modelos de IA como el o1-preview.
Ahora, también están en la búsqueda de ingenieros de machine learning para formar un equipo de investigación especializado en agentes múltiples. ¿Te suena complejo? Pues vamos a desglosarlo un poco y ver qué impacto podría tener esto para el futuro de la IA.
¿Qué es un agente múltiple y por qué es importante?
Primero, hablemos de lo que es un agente múltiple. Imagina que tienes varios sistemas de IA, cada uno encargado de resolver diferentes problemas, pero trabajando juntos de manera coordinada para llegar a una solución más completa. Así es como funcionan los agentes múltiples, y OpenAI los ve como una vía para mejorar aún más el razonamiento de las IA.
El investigador de OpenAI, Noam Brown, explicó en una publicación en X (anteriormente Twitter) que su equipo considera que esta es una de las claves para avanzar hacia una IA más potente. Si bien no necesitas experiencia previa en agentes múltiples para postularte al equipo, lo interesante aquí es cómo OpenAI busca acelerar este concepto dentro de su ecosistema.
Los niveles de IA según Sam Altman
Ahora, para ponernos un poco más técnicos, OpenAI divide el progreso de la IA en cinco niveles, según lo explicado por su CEO, Sam Altman. El nivel uno son los chatbots, ya conocidos por todos; el nivel dos son los «razonadores», donde nos encontramos actualmente con modelos como GPT-4o. Pero lo que realmente interesa es el nivel tres, los agentes. Estos agentes de IA tendrán la capacidad de operar de manera independiente en tareas más complejas, tomando decisiones más sofisticadas.
Altman señaló que pasar del nivel uno al dos tomó tiempo, pero lo más emocionante es que este segundo nivel facilita el salto al tercero. Y ahí es donde entran los agentes múltiples. Con este enfoque, OpenAI pretende crear sistemas capaces de realizar trabajos mucho más complejos, algo que ya empieza a verse con el lanzamiento de los nuevos modelos o1-preview, que se destacan en áreas como las ciencias y la programación.
¿Cómo podrían cambiar estos agentes el juego?
Imagina tener un sistema de IA que no solo responda preguntas o genere texto, sino que pueda descubrir nueva información científica o diseñar algoritmos complejos sin intervención humana. Este es el tipo de innovación que OpenAI quiere conseguir al empujar el concepto de agentes múltiples. De hecho, algunos ejemplos ya están siendo utilizados por desarrolladores a través de GitHub Copilot, donde los modelos de OpenAI ya están ayudando a resolver problemas de codificación complejos.
Si lo piensas, esto podría cambiar por completo la forma en que trabajamos. En NorteBonaerense, siempre estamos atentos a este tipo de avances que no solo mejoran la tecnología, sino que también la hacen más accesible para los usuarios comunes. El uso de agentes múltiples podría facilitar la creación de soluciones personalizadas en campos tan diversos como la ciencia, la medicina, o incluso el derecho.
Los nuevos modelos de OpenAI: o1-preview y más allá
Lo que hace aún más interesante esta noticia es el hecho de que OpenAI ha lanzado recientemente su serie o1-preview, un conjunto de modelos diseñados para resolver problemas complejos, desde ecuaciones matemáticas hasta tareas de programación avanzadas. Estos modelos, disponibles en ChatGPT y a través de su API, ya están demostrando su capacidad en áreas como la física, la química y las matemáticas.
En pruebas iniciales, la versión más avanzada de este modelo logró un rendimiento equiparable al de estudiantes de doctorado en estas materias. De hecho, en una prueba de la Olimpiada Internacional de Matemáticas, el modelo o1 alcanzó un 83%, en comparación con el 13% logrado por GPT-4o. Este tipo de avances no solo muestra el potencial de estos modelos para razonar de manera más efectiva, sino que también nos acerca cada vez más a un futuro donde las IA puedan realizar descubrimientos científicos por sí mismas.
¿Qué podemos esperar a futuro?
En mi opinión, lo más emocionante de todo esto es que apenas estamos viendo el comienzo de lo que los agentes múltiples pueden hacer. OpenAI está apostando fuerte por esta tecnología, y aunque todavía falta para llegar a los niveles más avanzados que Altman mencionó, ya podemos ver cómo la integración de o1-preview en herramientas como GitHub Copilot está cambiando la forma en que los desarrolladores trabajan.
Si eres desarrollador o trabajas en cualquier área relacionada con la tecnología, este es el momento de prestar atención. Las posibilidades que abre esta nueva generación de IA son enormes, y no hay duda de que en los próximos años veremos más aplicaciones de estos agentes de IA en nuestra vida diaria.